天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨。
3月份还是有烧煤集**暖的，顾诚收拾好东西，把铺盖都擦拭换洗了，累得一身汗。
身上灰头土脸地难受，他就趁着有热水冲了个澡，把这几天风尘仆仆勾心斗角积攒下的疲乏驱赶一空。然后换上干净衣裳，躺床上静静地想着未来的出路。
也正是到了此刻，他才有时间系统分析一下如今自己的能力优劣势。
前世的他，是一家“互联网+娱乐平台”的数据总监，最擅长的是内容推送的大数据算法优化，以及深度学习型人工智能的应用。
换个世纪初的人听得懂的说法，这工作类似于facebook或者渣浪微博家的feed流算法工程师，负责调节平台上各家自媒体内容的推送权重、用户偏好分析。
在人工智能还不够强大的过渡年代，内容平台总是需要人类来扮演“总编”或者“feed算法总监”的角色，确保推送到用户页面上的内容尽可能符合用户的兴趣，让用户的订阅最大化。
所以，干过这份活的顾诚，不仅有理工科的才能，也拥有非凡的艺术鉴赏能力。
无论游戏、电影、音乐、作品，只要被他的“火眼金睛”略微审视一番，就能鉴定出好坏来、判断出这东西大概符合什么用户人群的口味。
另一方面，因为顾诚是用惯了大数据和机器学习这些技术手段的。而这两项“前置科技树”历史上要到2006年才被多伦多大学的杰夫辛顿教授“点亮”。所以如今他的很多技能就成了缺乏前置条件的“屠龙之技”，起码十年之内暂无用武之地。
第9章 潜龙入海(5/6)