那都是第二代、第三代人脸识别技术了，比如deepid，起码再有七八年的技术积累才可能实现。
初代的人脸识别技术，在平行时空的华夏sns社区领域也有过应用——人人网的个人空间里，照片也都是可以对着人脸写名字的。
但那个时空的人人网技术不太扎实，在网站衰落之前也没做到“机器看多了某张脸之后，下次另一张照片上再标注这个人时就举一反三自动标示”这种程度（facebook做到了）。
顾诚知道这些历史轨迹的大概脉络，所以并没有期待扎克伯格能更逆天。
然而现在，没有被任何存量束缚形成路径依赖的李莹，却告诉他：她对这项技术的早期应用另有妙招。
“我就是这么给小扎泼冷水的，希望他能认清自己目前做出来的这个东西根本不值钱，别为这点小成就沾沾自喜——”李莹说到这儿，顿了一顿拖了个长音，似乎在观察顾诚的反应，“但是，背地里我却想到了另外一条路子，一个让‘还处在残次品阶段的人脸识别算法也能得到商业化应用’的场景。”
顾诚终于觉得自己提起了点兴趣：“干脆点儿，说。”
李莹的眼神闪过一丝埋怨，似乎在怪顾诚都不赏赐她，但还是很利落地说：“我觉得，yy网目前之所以用不到这项技术，是因为在米国不存在娱乐圈选秀活动。大家在朋友圈里人脸识别，就是图一个认得准，不准就没有意义。但是在华夏，我听说你搞了一个娱乐圈的选秀活动，将来还会有更大规模的让普通粉丝投票支持之类的举动——我觉得，照片的人脸识别技术，和这个活动结合起来，就有很大的操作空间。”
第39章 剑魔方可御残剑(2/7)