连接点，是我所见过的宇宙一些体系中最复杂的一个，与它同样复杂的就只有宇宙本身。我曾经使用功率谱分析技术来研究规模庞大的星系分布状况。大体就是对某张图片进行功率谱分析，能够测量出属于特定空间规模的结构波动强度。简单说来，每个图像特有的空间规模是整个曲子的旋律，功率谱分析可以告诉我们，在这整个旋律中，高音和低音音符各有多少。”
神肆说着又打开了一张线型统计图，统计图上两条线几乎重合般交织在一起：“两种网络中，波动的相对分布非常相似，这种相似性超越了二者规模上的巨大差异。小脑的波动分布在0.1-1毫米的范围内，而在几亿光年的宇宙范围内，银河系的波动分布同样如此。在最小的空间规模条件下，进行微观观测，会大脑皮层的神经元分布与大小数十万光年的宇宙空间和星系形态更加相似。”
神肆说着将右手一挥，若干条其他统计线出现在线型统计图上：“瞧，这是其他复杂系统的功率谱，包括云、树枝、等离子体和水的湍流的投影图像。”
他把一条条线对应到不同的观测体上继续道：“与宇宙网络的图像不同。这些系统的功率谱对于空间规模有着更大的依赖性，这也是其分形特性的表现。树枝的分布和云层的分布尤其明显，二者也都是非常典型的分形结构，在不同的规模上重复着类似的结构模式。从另一方面来说，对于宇宙网和人脑的复杂网络而言，它们的图像并不存在分形的特征，这也是解释它们出现规模依赖性和自组织结构的依据。对比起来看，是不是清晰多了？”
王业仰头纵观着神肆拿出的两组对比图，从图上能清晰看出，宇宙网络与人
第六百一十七章 宇宙(2/5)