跟显卡没太大关系，如果用四路E7的话，应该能填平跟传统显示技术的效率差。但对市场来说，这就毫无价值了。”
当然了，同一款3D游戏，用传统显示技术，一颗i9就能玩，用苜宿引擎，就得上四路E7，谁理你啊。
武思豪谈到了另外一个问题：“为什么总是先想到游戏呢？从可以实现的效果来看，苜宿在精细度和真实度上暴传统技术几条街，用苜宿做CG的话，就不需要渲染环节，对电影电视和CG行业来说，这是场革命啊！”
劳伦斯摆手道：“除非我们先用苜宿做一部CG，让业界知道苜宿有这样的能力。问题是CG，尤其是真实场景的CG，需要解决的问题太多。光影效果，物理效果，得几千人花几年时间给苜宿添加细节功能。”
劳伦斯懂这一行，给苜宿引擎定下的最初用途就是游戏，毕竟游戏的要求会低很多，而且涉及的场景也很广阔，可以一边用一边充实细节。
应用范围就此揭过，问题回到计算量上。
看看机房里一大堆PC和手机芯片拼起来的ARM服务器，夏鸣灵光一闪：“苜宿的单点计算量并不大，重点还是粒子太多，计算需要海量的线程数。如果我们另外加一块计算扩展卡呢？把苜宿的粒子属性定义和粒子定位这两部分计算量转移给扩展卡，在效率上应该不比传统引擎差太多吧？”
三人同时陷入沉思。
许久后，林澄点头说：“理论上我觉得没问题，扩展卡上用四块ARM芯片的话，可以分担百分之六十的计算量，如果在扩展卡上再用硬件内置四进制核心，还可以降低第一个虚拟环节需要的计算量，这样可
第三十九章 量子神经网和苜宿引擎(5/7)