是这也不是问题，我以前在美国读书的时候，有个做地球物理的同学，人家在美国的研究课题就是做地球环境分析的，他那边肯定有我需要的数据。我给他发了个邮件，我这边现在是巴丹吉林沙漠时间晚上十点，他那边大约是美国加州时间早晨六点。所以，按照科研狗的一般情况，早上五点多肯定是要起来查看邮件，安排一天工作的，这个时候应该能看到我的邮件。
果不其然，对于我的邮件那边几乎是秒回的。同学表示，只能给我图像部分的数据，其它的信息数据包括气象数据都有保密要求。其实我需要的只是图像就行了，当即对他表示了感谢。那边也很给力，我让他进行了筛选，最终沙漠地区的图像被打包成一个400GB的数据包发送过来。大学小型机群的带宽是100Gbps，理想情况下整个下载过程也就是一分钟不到，但是服务器的存储设备写入速度一般，形成性能瓶颈，导致最终大约需要二十分钟的时间来下载。我趁着这个时间编译了一个图像识别软件，在GitHub上借用了一个图形分析处理框架，并在里面添加了参数语句。略微调试了一下就可以运行了。
我将扫描范围的阈值进行了设定，运行结果将筛选出范围在阈值之上的红颜色和近似颜色的区域。小型机的处理速度很快，大约只过了十几分钟，就显示查询有了返回结果。按照查询结果的位置，我对图像进行了放大，果然是一个直径五百米的红色区域，看起来十分明显。
一直在旁边看着我操作的周鸿不可思议地揉了揉眼道：“李尔，应该就是这个了，它就在我确定的三个可能点的其中一个附近。”
钱敏对我比了个大拇指。然后拿出
第十九章 目标红色沙丘(6/7)