“把握当然有，大概七八成吧。有些人体质特殊，和我们的标准人相差太大，状态系统才会看不准。”
标准人汤佳怡是知道的，它们是研究院通过阅读运动学论文以及招募志愿者实测，打造了覆盖黄白黑、青中老、男女的18套运动学模型。
笑了笑，她说道：“我一直不知道这些标准人有什么用，想不到居然是用来检测这个的。不过真的可以做到么，不用传感器就能知道身体状态？”
“当然能啊，虽然不能直接测量人的血压、血、乳酸含量，却可以通过视频画面分析他的呼吸、心跳、步幅、手臂摆幅，把这些数据关联起来，就能大概判断一个人身体状态。实际上，我们在现实生活中都会无意识地积累这方面的经验方法，看气色听喘气就是这么来的。然后我们做的只是把这个过程复制给神经网络计算机，让ai去学习去积累，最终形成它的识别算法。”
“有这么厉害？”汤佳怡将信将疑道：“怎么感觉神经网络好像无所不能一样，真有这么神？”
“无所不能当然是不存在的，不过人工神经网络的应用范围的确很宽广。神经网络计算机n的目的是模拟动物脑神经系统的学习过程，理论上动物脑能做到的事情它都能够做到。”
“当然，”马竞耸耸肩，补充道：“效率还不能和大脑相比，经常出现耗时多耗能大，还不如传统技术的情况。nnc唯一比大脑强的地方，就是它能承受长时间高强度训练，在特定领域可以超过人类，比如google那台围棋计算机就是通过自己和自己下棋，硬生生攒出超强棋力，这才一举成名天下知。”
“而且训练数
第818章 目的(2/7)