堆砌分组摄像机来实现的，更多的摄像机意味着更多的原始数据，最终导致码率疯狂膨胀，完全没法通过网络传输。同时这种摄像机太过复杂，无论拍摄还是后期制作都很麻烦，只能作为概念展示，距离实用推广还很遥远。
考察过后，蜜蜂幻景暂时搁置了这一方案，把主要精力放到另外一条道路上，那就是视频重构。
这个方案的灵感来自游戏直播，为了降低带宽和pu占用，蜂游的所有游戏都内置脚本直播模块，直播端只需上传动作脚本就能在接收端或者服务器上重现当时的游戏画面。
受其启发，脑洞大开的攻城狮们想到了对视频进行立体采集，分别收集空间结构、动作状态和贴图纹理，一起发送到客户端重建场景、物体和行为的办法。虽然物体的大小结构和外观纹理会收到外力和光源的影响，却有着不变的部分，只要实现数据复用，就能显著减小带宽消耗，从而让r视频真正来到世界上。
重构方案其实有个近支亲戚，那就是g动画，特别是基于动作捕捉的g影片。不过后者的模型复杂费时间、动作采集用到动捕设备，纹理贴图更要用到渲染农场慢工出细活，而且数据爆炸，要用b甚至pb计算，同样不是现有直播体系能够承受的。
所以蜜蜂要做的，就是对这三个环节进行简化，建模用大范围3扫描，同步完成动作采集、纹理取自特制镜头阵列，然后尽量忽略差异硬上，最终打造出了自己的原型设备。只是它虽然有着高分辨率、低码率的优点，但最终呈现的画质却非常感人，颜色纹理斑驳不齐、人物和物体的细节也经常丢失，见之令人失望。
再加上超高的pu和gp
861.第855章 最大输家(3/7)